专访|平安智慧城市联席总经理高孟轩:搭建五大库,赋能上万家基

2019-11-23 15:48:10编辑:admin

大数据有助于疾病风险预测、机器人辅助医生诊疗、分层诊疗网络云平台建设...

随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的深入应用,以及“健康中国2030”等政策对大健康产业和智能医疗等政策的不断明确,资本和企业纷纷开始进入智能医疗领域。

在此背景下,平安智慧城、智慧医疗(以下简称平安智慧医疗)、阿里健康、余纯医生、好大夫在线、丁香医生等重量级选手都参加了比赛,旨在针对传统医疗改革的“痛点”发起狙击。

哪些领域将成为该行业的热点?他们将如何改变我们的生活?

平安智能医疗的核心竞争力是什么?未来整个行业将如何发挥它的力量?

日前,南方采访了平安智慧城联合总经理兼首席战略官高梦萱。

"在两种情况下解决看病的困难是非常重要的."

“甲级医院往往人满为患,很难找到好医生。这几乎是每个病人都头疼的问题。”

根据多年的行业观察和实践,高梦萱认为,医疗资源分布不均、医患资源不匹配是当前医疗卫生行业面临的共同问题,也是全社会关注的焦点。随着数字时代的到来,新技术正在导致医院体验、医疗效率和管理流程的深刻变化。

关于智能医疗核心业务的制定,高梦萱认为,除了需要赋予政府和第三方医疗机构权力之外,两个场景至关重要,一个是初级医院,另一个是大型医院。

在基层医院,主要问题是“三个短缺”:辅助科室缺少医生,如放射科医生;缺乏有经验的医生;缺乏高科技和先进的诊疗设备。

“这也直接导致患者对基本医疗水平的不信任,以及难以看病的分类诊疗的实施不顺利。"

然而,在大型医院,由于患者的过度“聚集”,高梦萱认为,提高诊断和治疗效率更有必要。具体来说,医院希望通过诊断前的一些询问和咨询来改善患者诊断前的医疗体验。在诊断方面,不同阶段的人口有不同的使用情况:例如,对于普通公民,需要通过预测、筛查和其他技术促进疾病的早期筛查和早期检测;对于患者,有必要推荐更好的诊疗方案,以提高这些患者的诊疗水平。在诊断后的随访期内,医生还需要“智能助手”来帮助他们管理慢性病,并进行患者教育随访,以解决医生缺乏时间的问题。

“筛查和辅助诊断是整个医疗周期的核心环节”

针对上述问题,围绕筛查和辅助诊断两个核心环节,平安智能医疗提出了相应的解决方案。

例如,智能oct眼底疾病筛查系统。这是业界第一个将oct眼底检查和ai病变筛查无缝结合的人工智能成像筛查系统。从oct检查开始到获取患者扫描代码,整个过程只需三分钟。

高梦萱表示,与专家系统的基本事实相比,oct眼底疾病筛查系统在图像质量评估、病变检测和紧急判断三项辅助医疗任务中的样本准确率分别为99.2%、98.6%和96.7%。

目前,该系统已成为深圳等国内几家眼科医院医生门诊的专用“助手”。无论何时出现疑似病例,医生都会让机器扫描,准确率和召回率都在97%以上。”

除了智能oct眼底疾病筛查系统之外,今年4月,平安智慧城还发布了智能医疗搜索引擎和决策辅助工具——ask bob Medical Think Tank,该工具使基层医生成为可能,并已在贵州等地得到应用。

据了解,askbob已经整合了数百万个医学概念、数百万个医学关系和覆盖数千万个医学数据的核心医学知识地图,并且已经开发了覆盖数千种疾病的诊断和治疗模型以及针对包括心房颤动在内的近100种常见疾病的药物推荐模型。

在“全科智能医疗辅助决策系统”竞赛中,配备askbob的社区医生团队以86.2比51.5的优势击败了使用“传统管理方法”的社区医生团队,显示出其优势。

除了筛查和辅助诊断,平安智能医疗在疾病预测和慢性病管理领域也逐渐成熟。其中,在疾病预测领域,平安智能医疗(Ping An Smart Medical)与深圳、重庆等城市合作预测传染病趋势,可以提前一周预测发病趋势。目前,预测精度在90%以上。

生态和技术是平安智能医疗的最大优势

说到安全智能的医疗,最大的优势是什么?高梦萱坦率地说,生态和技术。

“对于普通公司来说,接入智能医疗可能只是一个方面,但对于平安智能医疗来说,它是接入整个医疗过程。”

高梦萱进一步解释说,安全智慧城市是一个“端到端”的全周期管理计划,包括疾病预测、疾病筛查、辅助诊断和治疗以及慢性病管理。“政府的公共卫生部门、医院、第三方医疗机构等。可以串联并赋权,从而在粘性和全面性方面做得更好。”

与此同时,平安智能医疗服务正在与平安旗下的健康相关机构形成一个更大的闭环,包括平安良医和平安医疗保险技术。

例如,在网上,好医生平安为患者提供更快的医疗服务,解决了看病难的问题,也为患者创造了一个巨大的入口。线下平安智能医疗服务(Ping An Intelligent Medical Service)使政府和医疗机构实现更有效的疾病防控、更高效的医院运营和更高质量的诊疗,全面提升“诊断前诊断中诊断后诊断”的服务能力,间接服务患者,形成离线医疗服务平台。最后,平安医疗保险技术有助于医疗保险控制成本,防止浪费,防止保险欺诈,有助于降低社会医疗成本,提高公共医疗保障水平,从成本控制的角度促进医疗行业的发展,也为缴费者搭建了平台。

高梦萱表示,我们希望成为连接用户、保险公司、医疗保险、医院、诊所、检测机构、新兴智能设备和各种医疗服务提供商的综合平台。

除了生态学,在高梦萱看来,安全智能医学生态学的核心支撑是底层平台。

据了解,平安智能医疗的基础技术平台上已经建立了五大数据库:药品数据库、风险因素数据库、疾病数据库、治疗处方数据库、医生和医院专家数据库,覆盖全球17万种药品说明书、相关临床实验数据和2800多万份医学文献。在此基础上,平安智能医疗于2019年3月推出了中国医学知识地图,汇集了医疗生态系统中的全方位知识数据。

在上述背景下,目前平安智能医疗的底层技术团队已经达到700多人,其中70%是技术相关岗位,拥有100多名人工智能科学家。

在这种背景下,平安智能医疗最近赢得了许多国际奖项。今年8月,来自平安智能医疗的10篇论文入选miccai 2019和rsna2019。

数据质量差和法律法规不完善是当前行业的主要制约因素。

数据显示,平安智能医疗已经开始与中国70多个城市合作,并已在全国数万家医疗机构投入使用。仅甘肃省就有近9000家基层医疗机构使用Askbob,每周有40万个数据呼叫。微信公众慢性病咨询已推出三个月,注册用户达50,000人,而非临床工具。

然而,高梦萱认为,该行业和平安智能医疗仍处于初级阶段,“全球市场仍在慢慢接受人工智能或机器学习的应用来辅助诊断和治疗。”

高梦萱呼吁相关配套法规跟上行业的逐步成熟。“例如,人工智能诊断是错误的,这是医院的问题,医生的问题,还是编写软件的工程师的问题?为了促进该行业的发展,这些权利和责任细节需要进一步澄清和改进。”

高梦萱表示,平安将积极参与和推动一系列行业标准的制定和颁布。

关于中长期目标,高梦萱说:“无论是通过基层、医院还是其他第三方医疗机构,我们最终都是在为病人服务。我们希望我们能够将多个机构串联起来,真正深化这一领域,并在患者的整个生命周期中做好服务和管理工作。”

至于智能医疗产品的研发方向,高梦萱表示,他将重点关注四个领域:糖尿病、心血管疾病、呼吸系统疾病和肿瘤。“我们希望在2-3年内覆盖这些特殊疾病领域的主要疾病,无论是在诊断之前、诊断期间还是诊断之后,以加强端到端能力。”

此外,高梦萱认为,数据质量仍然是整个智能医疗行业发展面临的一个问题。

「目前,医疗机构和政府的医疗资料的完整性和标准并不理想。医院的不同专业可能使用不同版本的术语。从纯粹的研发角度来看,这是一个大问题。”

[记者]杜燕

[照片]李露

[作家]杜燕;露莉

[消息来源]南方报业传媒集团南方客户

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